Ciudad de México. - Las lenguas originarias de México enfrentan un marcada brecha en la era digital, al estar prácticamente ausentes en los desarrollos de inteligencia artificial. Así lo afirmó Manuel Mager Hois, académico de la Universidad Iberoamericana, durante el Seminario Permanente de Ciencias Sociales y Humanidades Digitales, organizado por el Instituto Nacional de Antropología e Historia.
En su ponencia “Avances y retos para la supervivencia digital de las lenguas nativas del continente americano”, Mager Hois expuso que los idiomas dominantes cuentan con extensas bases de datos y recursos informáticos, que facilitan su integración en la inteligencia artificial. En contraste, las lenguas autóctonas enfrentan serias limitaciones operativas, lo que ha agravado su situación.
El académico señaló que entre los principales retos se encuentra la escasez de material digitalizado y herramientas lingüísticas adaptadas, así como las complejidades morfológicas de estas lenguas. Mager Hois propuso métodos como el aprendizaje por transferencia y la segmentación morfológica para desarrollar tecnologías que permitan procesarlas adecuadamente.
“Construir un entorno sustentable donde las comunidades puedan documentar y crear conocimiento es clave para la supervivencia digital de estas lenguas”, enfatizó Mager Hois.
Este desafío tecnológico ocurre en un contexto de crisis de preservación, donde el Instituto Nacional de Lenguas Indígenas y la Secretaría de Cultura informan que al menos 16 lenguas originarias en México están en riesgo crítico de extinción.
Con información de diariodechiapas.com