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Baja California

IBM y Dallara revolucionan el diseño automotriz con IA y cuántica

IBM y Dallara colaboran para optimizar diseño de vehículos con IA y computación cuántica, acelerando simulaciones aerodinámicas.

Por Redacción1 min de lectura
La colaboración busca optimizar el diseño aerodinámico y acelerar simulaciones en la industria automotriz.
La colaboración busca optimizar el diseño aerodinámico y acelerar simulaciones en la industria automotriz.
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{ "@context": "https://schema.org", "@type": "NewsArticle", "headline": "IBM y Dallara revolucionan el diseño automotriz con IA y cuántica", "description": "IBM y Dallara colaboran para optimizar diseño de vehículos con IA y computación cuántica, acelerando simulaciones aerodinámicas.", "datePublished": "2026-04-30T05:29:22.934065", "dateModified": "2026-04-30T05:29:22.934078", "author": { "@type": "Organization", "name": "Redacción" } } Ensenada, Baja California. – IBM y Dallara Group han establecido una colaboración para mejorar el diseño de vehículos de alto rendimiento mediante inteligencia artificial (IA) y computación cuántica. Esta asociación aprovecha la experiencia de Dallara en ingeniería automotriz y el conocimiento de IBM en IA y simulaciones avanzadas. Dallara es reconocida por diseñar vehículos de competición para diversas categorías, incluyendo IndyCar y Fórmula E, y su experiencia permite validar simulaciones con resultados reales en pista. La colaboración tiene como objetivo reducir el tiempo de simulación aerodinámica, facilitando que los ingenieros exploren un mayor número de opciones de diseño en las fases iniciales. Los primeros avances han mostrado que es posible acortar el tiempo necesario para simulaciones complejas, pasando de horas a minutos. IBM desarrolla modelos de IA específicos, utilizando datos de alta fidelidad proporcionados por Dallara y sus mediciones en túneles de viento. Esto permite realizar evaluaciones más rápidas y precisas, impulsando así la innovación en el desarrollo de coches de carreras. La dinámica de fluidos computacional (CFD) ha sido fundamental en este proceso, pero consume mucho tiempo y recursos computacionales. Mediante el uso de IA, los ingenieros logran optimizar el rendimiento de los vehículos de forma más eficiente. En estudios preliminares, el modelo de IA ha alcanzado resultados comparables a los de la CFD convencional, reduciendo significativamente el tiempo de análisis. Adicionalmente, ambas compañías es

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