{ "@context": "https://schema.org", "@type": "NewsArticle", "headline": "Aprendizaje Algorítmico: ¿Qué Valores Transmite la Inteligencia Artificial?", "description": "La inteligencia artificial refleja valores humanos, generando sesgos que pueden perpetuar desigualdades en la sociedad.", "datePublished": "2026-03-12T23:22:47.651466", "dateModified": "2026-03-12T23:22:47.651486", "author": { "@type": "Organization", "name": "Redacción" } } Ciudad de México. – La inteligencia artificial (IA) enfrenta una creciente preocupación sobre los valores y sesgos que absorbe durante su entrenamiento. Experimentos anteriores, como el de Microsoft con el bot "Tay", demostraron cómo estos sistemas pueden replicar lo peor de la humanidad en cuestión de horas. Este fenómeno plantea interrogantes sobre la responsabilidad de quienes entrenan estos algoritmos. Las IA aprenden a partir de grandes conjuntos de datos, que incluyen tanto información valiosa como perjudicial. La selección y curación de estos datos es una tarea difícil, y muchas veces son insuficientes para evitar la transferencia de prejuicios humanos. La falta de sobriedad en el entrenamiento resulta en resultados que pueden perpetuar estigmas y desigualdades sociales . Métodos como el Aprendizaje por Refuerzo con Retroalimentación Humana implican que las decisiones sobre la idoneidad de las respuestas de la IA dependen de evaluadores humanos, quienes podrían tener sesgos propios. En este marco, la aplicación de una IA constitucional que se basa en principios éticos puede ofrecer una alternativa. Sin embargo, su eficacia depende de la interpretación humana de esos principios. La transferencia de sesgos a través de algoritmos se ha evidenciado en distintos contextos. Ejemplos como el sistema COMPAS en EE. UU. y un software de contratación de Amazon muestran cómo los prejuicios raciales y de género pueden persistir cuando se utilizan datos históricos sesgados. Esto devuelve a la discusión el cuestionamiento sobre quién y qué
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