Ciudad de México, Nacional. – El uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la investigación científica está provocando un aumento sin precedentes en la cantidad de artículos académicos publicados, pero un nuevo estudio sugiere que esta aceleración podría estar comprometiendo la calidad del conocimiento generado. Investigadores de la Universidad de Cornell analizaron más de dos millones de publicaciones y observaron que los científicos que emplean modelos de lenguaje como ChatGPT producen hasta un 50% más de trabajos. Este fenómeno es particularmente notorio en países donde el inglés no es la lengua materna, donde la IA parece ayudar a superar barreras idiomáticas. Sin embargo, los datos indican que estos artículos presentan una menor tasa de aceptación en revistas científicas, lo que plantea dudas sobre su solidez metodológica e impacto. El estudio, publicado en la revista Science y que abarca manuscritos de 2018 a 2024, detectó un incremento abrupto en el envío de trabajos a partir de 2023, coincidiendo con la masificación de la IA generativa. Si bien la IA puede facilitar el acceso a referencias diversas y fomentar nuevas ideas, los autores del análisis, Keigo Kusumegi y Yian Yin, advierten que esto no se traduce automáticamente en rigor científico. La IA se destaca por optimizar los procesos de redacción y estructura, pero no garantiza la profundidad intelectual ni la originalidad. Artículos con mayor complejidad conceptual y autoría humana clara tienden a ser mejor aceptados en revistas especializadas, mientras que el contenido generado con IA a menudo presenta menor originalidad, hipótesis débiles o análisis superficiales. Esto genera una saturación de contenido académico que dificulta la labor de revisión por pares y sobrecarga a editores. A pesar de estos desafíos, la IA ofrece beneficios como la democratización del acceso a la publicación científica, especialmente para investigadores no angloparlantes. No obstante, existe el riesgo de estandarización del len
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IA acelera publicaciones científicas, pero ¿a costa de la calidad?
Un estudio reciente revela que el uso intensivo de Inteligencia Artificial en la ciencia está incrementando el número de publicaciones, pero podría estar disminuyendo su calidad y rigor científico.
Por Redacción2 min de lectura