Estudiantes innovan en tecnología asistencial integrando señales eléctricas musculares y inteligencia artificial para mejorar la movilidad de personas con discapacidad neurodegenerativa. En un avance destacado en tecnología de asistencia, estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Querétaro diseñaron un prototipo de silla de ruedas inteligente que utiliza señales electromiográficas (EMG) para ofrecer un control más preciso y personalizado. Este desarrollo responde a impulsos eléctricos producidos por la actividad muscular, permitiendo a usuarios con discapacidad neurodegenerativa determinar su marcha de forma segura y adecuada a sus necesidades individuales. La innovación incorpora algoritmos de inteligencia artificial con lógica difusa, lo que reduce errores y aumenta la confianza en el desplazamiento. La creación del sistema, que parte de una tesis de los propios estudiantes, considera las diferencias dinámicas y cinemáticas del cuerpo humano, ajustándose a sus movimientos específicos. Tras realizar mediciones en 40 pacientes, el equipo validó la adaptación del dispositivo, logrando optimizar la distribución del peso y el rango de movimiento. La experiencia internacional en Cuba enriqueció su perspectiva, fomentando intercambios académicos que fortalecen el avance tecnológico y la cooperación global en innovación. Este tipo de proyectos demuestra cómo la integración de ciencia y tecnología puede transformar la calidad de vida de personas con movilidad reducida, además de inspirar futuras investigaciones en el campo de la automatización y la inteligencia artificial.
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