El Instituto Politécnico Nacional emplea tecnología de inteligencia artificial para innovar en terapias contra la artritis reumatoide, mejorando el diagnóstico y tratamiento. El Instituto Politécnico Nacional ha iniciado un proyecto pionero que utiliza inteligencia artificial para desarrollar un tratamiento más efectivo contra la artritis reumatoide, una enfermedad inflamatoria que afecta a millones de personas en México y en el mundo. La iniciativa busca aprovechar las capacidades de la tecnología para mejorar la precisión en el diagnóstico, así como para diseñar terapias personalizadas que puedan aliviar los síntomas y ralentizar la progresión de la enfermedad. Este desarrollo es resultado de una colaboración interdisciplinaria que combina conocimientos en medicina, ingeniería y ciencias de la computación. El equipo de investigadores del IPN ha implementado algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos clínicos y genéticos, lo que permite identificar patrones y biomarcadores específicos relacionados con la artritis reumatoide. La aplicación de inteligencia artificial en este contexto ha mostrado promesas en la identificación temprana de casos y en la predicción de la respuesta a diferentes tratamientos. El objetivo principal del proyecto es reducir la carga que la artritis reumatoide representa para los pacientes y los sistemas de salud. Actualmente, el diagnóstico y tratamiento de esta enfermedad puede ser un proceso largo y complejo, en el que muchos pacientes no reciben atención oportuna. Con el uso de la inteligencia artificial, se espera automatizar y agilizar estos procesos, proporcionando a los médicos herramientas más precisas y confiables para orientar las decisiones clínicas. El director del proyecto en el IPN, doctor Juan Pérez, explicó que la tecnología también facilitará el desarrollo de terapias personalizadas, ajustadas a las características genéticas y biológicas de cada paciente. “Esto permitirá ofrecer tratamientos
Miércoles, 13 de mayo de 2026
