Miami, Florida. - Durante el Miami AI Summit, Clem Delangue, cofundador y consejero delegado de Hugging Face, hizo un llamado a las startups para que opten por construir sus propios modelos de inteligencia artificial, destacando que más del 30% del consumo total de tokens empresariales corresponde a modelos abiertos. Este evento, con más de 700 asistentes, evidencia un cambio significativo en el enfoque de las empresas hacia la adopción de tecnología de inteligencia artificial.
Delangue realizó su presentación en un ambiente en el que se discute la creciente inversión en tecnología abierta, recomendando a las empresas evitar depender de proveedores como OpenAI o Anthropic. Argumentó que, en un futuro cercano, la mayoría de las compañías pasarán de ser meros consumidores de inteligencia artificial a convertirse en desarrolladores de sus propios modelos, lo que podría revolucionar el panorama del sector.
La intervención se dio pocos días después del anuncio de la adquisición de Hugging Face por Nvidia, valorada en 12,900 millones de dólares. Esto reordena el ecosistema de inteligencia artificial, ya que se garantiza que la plataforma seguirá siendo accesible sin necesidad de utilizar infraestructura de Nvidia para su desarrollo. Delangue aseguró que "la mayor parte de la defensa vendrá del código abierto", haciendo hincapié en la importancia de la ciberseguridad en este nuevo contexto.
La relevancia de esta discusión se enmarca en el surgimiento de modelos de precios más competitivos frente a los tradicionales. Empresas como DeepSeek ofrecen tarifas mucho más bajas que las de sus rivales, reflejando una tendencia hacia la democratización del acceso a inteligencia artificial. El reto sigue siendo que la construcción de modelos requiere inversión inicial, talento especializado y datos adecuados, lo que hace que aún sea más viable alquilar en ciertos casos.
Antes de finalizar la intervención, Delangue recordó el histórico ciberataque sufrido por Hugging Face, donde los modelos abiertos facilitaron la recuperación del control. Este tipo de incidentes reafirma la necesidad de adaptarse a nuevas dinámicas en la tecnología de inteligencia artificial.
Con información de ecosistemastartup.com