Raleigh, Carolina del Norte. - Un 25% de los "pull requests" en proyectos de código abierto son considerados de baja calidad, un fenómeno que algunos mantenedores han calificado como "AI slop". La proporción se eleva al 31% en proyectos de mayor envergadura, según un estudio de Linux Foundation Research dado a conocer durante el evento All Things Open.
Este estudio revela que la capacidad de la inteligencia artificial para generar código ha modificado el proceso de desarrollo. Los encuestados señalaron una reducción media del 52% en el tiempo dedicado a la escritura de código gracias a la automatización. Sin embargo, la evaluación del código se ha convertido en un cuello de botella, ya que la mayoría de los revisores no reciben compensación por su labor.
A pesar de la mejora en la velocidad de ciertas tareas, el 21% de los desarrolladores indicó que, en materia de funciones complejas, emplearon más tiempo utilizando IA que si lo hicieran manualmente. Según el informe, un 66% del tiempo recuperado se redirige hacia la deuda técnica, 63% a nuevas funcionalidades y 58% a aprendizaje.
Hilary Carter, vicepresidenta de Investigación de la Linux Foundation, advirtió que es crucial que los proyectos se adapten a un crecimiento en el número de contribuyentes impulsados por IA. Esto conlleva establecer expectativas claras y proporcionar a los mantenedores herramientas más efectivas para manejar las contribuciones.
No obstante, la situación es preocupante. Solo el 35% de los proyectos cuenta con políticas que regulen el uso de IA, lo que ha llevado a una gestión con reglas implícitas y a un aumento en la presión sobre los mantenedores. La semana pasada, la comunidad del proyecto curl anunció que tomaría medidas adicionales para lidiar con la avalancha de reportes de vulnerabilidades generados por IA, reflejando así la magnitud de estos desafíos.
Con información de ecosistemastartup.com